Optimalisasi Sistem Transportasi Publik

Sistem transportasi publik yang efisien dan efektif merupakan tulang punggung mobilitas perkotaan, memfasilitasi aksesibilitas bagi warga dan mendukung pertumbuhan ekonomi. Bus Rapid Transit (BRT) sebagai salah satu solusi transportasi massal, menawarkan potensi untuk mengurangi kemacetan, emisi gas buang, dan biaya transportasi. Namun, implementasi BRT seringkali dihadapkan pada tantangan optimasi jadwal dan kapasitas armada yang dinamis.

Fenomena yang sering terjadi adalah ketidaksesuaian antara jadwal keberangkatan BRT dengan pola permintaan penumpang. Hal ini mengakibatkan penumpukan penumpang pada jam-jam sibuk dan kekosongan armada pada jam-jam non-sibuk. Selain itu, kapasitas armada yang tidak optimal juga berkontribusi pada inefisiensi operasional dan penurunan kualitas pelayanan. Gap ilmiah yang perlu diatasi adalah pengembangan model optimasi yang adaptif dan responsif terhadap perubahan permintaan penumpang secara real-time, serta mempertimbangkan berbagai faktor pembatas seperti ketersediaan armada, biaya operasional, dan regulasi yang berlaku.

Penelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan tersebut dengan mengusulkan pendekatan optimasi jadwal dan kapasitas armada BRT menggunakan Algoritma Genetika. Algoritma Genetika dipilih karena kemampuannya untuk mencari solusi optimal dalam ruang pencarian yang kompleks dan berdimensi tinggi. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi praktis bagi pengelola BRT dalam meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya, dan meningkatkan kepuasan pengguna.