Deteksi Intrusi Jaringan Berbasis Anomali

Perkembangan pesat Internet of Things (IoT) telah memperluas permukaan serangan siber secara eksponensial. Sistem Deteksi Intrusi (IDS) tradisional berbasis tanda tangan (signature-based) kini semakin tidak efektif dalam menghadapi serangan Zero-Day yang polanya belum terpetakan. Oleh karena itu, pendekatan berbasis anomali menjadi krusial karena kemampuannya dalam mendeteksi aktivitas abnormal tanpa memerlukan basis data serangan yang sudah diketahui sebelumnya. Namun, implementasi pada lingkungan IoT menghadirkan tantangan teknis yang unik. Perangkat IoT yang memiliki keterbatasan sumber daya komputasi dan memori membuat algoritma deteksi anomali yang kompleks sering kali sulit diterapkan secara langsung. Selain itu, arus data yang masif, heterogen, dan dinamis dari perangkat IoT menuntut sistem deteksi yang tidak hanya akurat, tetapi juga efisien dan adaptif terhadap perubahan perilaku jaringan yang cepat.